GPU服务器是干什么的，和普通服务器有什么区别

　　服务器作为网络中的重要设备，为大家所知，近年冒出来的GPU服务器确实有些陌生，分不清两者的区别与不同，对此林海天成科技来简单介绍下。
 

　　GPU服务器本质是服务器的一种，与常规服务器在GPU算力性能更强劲些，而服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等严格要求。两者的关系可以简单概述为本科生与硕士的区别，本科生也就是普通服务器，可以进行各个方面的计算运行，而硕士更擅长一个专业。
 

　　GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

　　下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨，最好根据使用场景匹配的服务器类型和配置!
 

　　一、深度学习模型
 

　　服务器为机器学习提供训练或者预测，GPU服务器带有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台，可直接与外界连接通信。
 

　　二、视频处理模型
 

　　GPU服务器具有强大的计算能力，可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台。
 

　　三、图形处理模型
 

　　图片、视频编解码，可以采用GPU服务器进行渲染，利用 GPU 加速器指令，让数以千计的核心为您所用，加快图形图像编码渲染速度。
 

　　四、科学计算模型
 

　　影视渲染制作，碰撞模拟、计算金融，基因工程，气象预测等。
 

　　如果您的使用需要比较高端，建议还是使用GPU服务器。