英伟达NVIDIA DGX-1服务器

　　建立AI平台的挑战
 

　　数据科学家依靠计算性能来利用深度学习和分析的力量来获得洞察力并更快地进行创新。 GPU技术提供了通往AI的更快路径，但是构建平台远不止部署服务器和GPU。
 

　　人工智能和深度学习可能需要对软件工程做出重大承诺。当您集成复杂的组件和软件堆栈(包括框架，库和驱动程序)时，这项投资可能会使您的项目延迟数月。部署后，当您等待不断发展的开源软件稳定下来时，将不断需要额外的时间和资源。您还将等待优化基础架构的性能，以及随着系统扩展而增加的管理成本。

 

　　深度学习的最快途径
 

　　受到AI和数据科学需求的启发，NVIDIA®DGX-1™通过开箱即用的解决方案快速跟踪AI计划，使您可以在数小时而不是数月内获得洞察力。借助集成的NVIDIA深度学习软件堆栈，借助DGX-1，您可以轻松地接通电源，开始工作。除了利用受开发人员欢迎的Ubuntu Linux Host OS之外，DGX-1还为需要在其现有企业IT管理工具中进行无缝集成的组织提供了Red Hat支持。现在，您可以在短短的一天之内开始深度学习培训，而不必花费数月的时间对硬件和软件进行集成，配置和故障排除。

 

　　轻松的生产力
 

　　NVIDIA DGX-1消除了不断优化深度学习软件的负担，并提供了可立即使用的优化软件堆栈，可为您节省数十万美元。它包括访问当今最流行的深度学习框架，NVIDIA DIGITS™深度学习培训应用程序，第三方加速解决方案，NVIDIA深度学习SDK(例如cuDNN，cuBLAS，NCCL)，CUDA®工具包，用于NVIDIA GPU的Docker引擎实用程序。

 

　　革命性的AI性能
 

　　尽管许多解决方案都提供GPU加速的性能，但只有NVIDIA DGX-1才能释放出最新的NVIDIA GPU(如NVIDIA Tesla V100)的全部潜力，其中包括下一代NVLink™和新的Tensor Core架构等创新。 DGX-1凭借其性能精心设计的深度学习软件堆栈，提供了比其他同类产品快三倍的培训速度
 

　　基于GPU的系统。在单个系统中拥有140个服务器的计算能力，将最新的NVIDIA GPU技术与世界上最先进的深度学习软件堆栈集成在一起，您可以在NVIDIA DGX-1的支持下，利用革命性的性能以比以往更快的速度获得洞察。

 

　　投资保护
 

　　您的AI计划对于您组织的成功至关重要，并且取决于经常优化的软件堆栈和集成的硬件基础架构。随着当今开源软件的快速发展以及库，驱动程序和硬件的复杂性，很高兴知道NVIDIA的企业级支持和软件工程专业知识是每一个DGX-1的背后。该软件堆栈基于多年的研发，创新和深度学习专业知识，并通过每月优化的框架版本进行维护。此外，NVIDIA的支持还包括软件升级和关键问题的优先解决;您可以放心地调整您的环境，以实现最佳性能和正常运行时间。


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