乘坐A100次列车：全球HPC中心搭乘NVIDIA AI超级计算

　　世界范围内的超级计算中心正在安装NVIDIA安培GPU架构，以满足从药物发现到能源研究等各个领域对更高AI模型日益增长的需求。
 

　　富士通也加入了这一运动，宣布为日本的人工智能桥接云基础设施(ABCI)提供一个新的exascale系统，在国家先进工业科学技术研究所(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)提供600 petaflops的性能。
 

　　随着人工智能在研究中的蓬勃应用，模型复杂性在过去五年中激增了300000倍。在科学应用中，这些庞大的数据集可以保存在内存中，有助于最小化批处理并获得更高的吞吐量。
 

　　为了推动下一步的研究，NVIDIA周一推出了nvidia10080gbgpu和HBM2e技术。它将A100 40GB GPU的高带宽内存增加了一倍，达到80GB，每秒提供超过2 TB的内存带宽。
 

　　新的NVIDIA A100 80GB GPU允许更大的模型和数据集以更快的内存带宽在内存中运行，从而实现更高的计算速度和更快的工作负载结果。减少节点间通信可以将AI训练性能提高1.4倍，GPU减少一半。
 

　　NVIDIA还推出了新的NVIDIA Mellanox 400G InfiniBand体系结构，将数据吞吐量提高了一倍，并提供了新的网络计算引擎，以提高速度。
 

　　欧洲搭上了超级计算的顺风车
 

　　欧洲正在跃进。意大利大学联合会CINECA宣布了世界上最快的人工智能超级计算机莱昂纳多系统。它利用了14000个NVIDIA安培架构gpu和NVIDIA Mellanox InfiniBand网络来实现10个exaflops的人工智能。法国的Atos公司准备建造它。
 

　　莱昂纳多加入了由EuroHPC倡议支持的NVIDIA AI平台上不断增长的欧洲系统群。它的德国邻居，Jülich超级计算中心，最近在欧洲推出了第一个由NVIDIA GPU驱动的人工智能exascale系统，提供了该地区最强大的人工智能平台。由Atos设计的新的Jülich系统被称为JUWELS，是一台2.5exaflops的人工智能超级计算机，在最新的500强排行榜上名列第七。
 

　　同样上船的还有卢森堡的MeluXina超级计算机;捷克最强大的超级计算机IT4Innovations国家超级计算中心;斯洛文尼亚马里博尔信息科学研究所的Vega超级计算机。
 

　　林克平大学计划在英伟达DGX超级基础设施的基础上建造瑞典最快的人工智能超级计算机，名为BerzeLiUs。预计它将为前沿研究提供300万亿次的人工智能性能。
 

　　NVIDIA正在建造Cambridge-1，一个80节点的DGX，其AI性能为400千兆次。它将是英国最快的人工智能超级计算机，它计划用于学术界、工业界和初创企业在该国的AI和医疗界的合作研究。
 

　　北美全速前进
 

　　北美正在进行exascale人工智能超级计算。NERSC(美国国家能源研究科学计算中心)正在Perlmutter上的项目中采用NVIDIA AI，它的系统包含6200个A100 GPU。NERSC现在宣称拥有3.9Exaflops的人工智能性能。
 

　　nvidiaselene是一个基于dgxsuperpod的集群，它为大规模GPU集群提供了一个公共参考体系结构，可以在几周内部署。NVIDIA DGX SuperPOD系统登上了绿色500最高效超级计算机排行榜的榜首，实现了每瓦特26.2千兆次的能效新世界纪录，并为MLPerf推断创造了8个新的性能里程碑。
 

　　佛罗里达大学和NVIDIA正在建造世界上学术界最快的人工智能超级计算机，目标是提供700千兆次的人工智能性能。这一合作关系使佛罗里达大学成为美国领先的人工智能大学之一，推进学术研究，帮助解决佛罗里达州一些最复杂的挑战。
 

　　在阿贡国家实验室，研究人员将使用由24个NVIDIA DGX A100系统组成的集群扫描数十亿种药物，以寻找COVID-19的治疗方法。
 

　　洛斯阿拉莫斯国家实验室、惠普企业公司和英伟达公司正联手推出新一代技术，以加速科学计算。
 

　　所有人都在亚太地区
 

　　亚太地区的超级计算机也将由NVIDIA Ampere架构提供动力。韩国搜索引擎NAVER和日本消息服务公司正在使用一个由140个DGX A100系统构建的DGX SuperPOD，该系统具有700万亿次的人工智能峰值性能，以扩展自然语言处理模型和会话人工智能服务的研究和开发。
 

　　日本海洋地球科学技术厅(JAMSTEC)正在用nvidia100gpu和nvidiainfiniband升级其地球模拟器。预计这台超级计算机的人工智能峰值性能将达到39万亿次，而高性能计算机的理论最高性能将达到1.2万亿次，这将在500强超级计算机中排名靠前。
 

　　印度高级计算发展中心(C-DAC)正在调试印度速度最快、规模最大的人工智能超级计算机，名为PARAM Siddhi–AI。它由42个DGX A100系统构建，可提供200个模拟人工智能性能，并将解决医疗、教育、能源、网络安全、航天、汽车和农业等领域的挑战。
 

　　系好安全带,全世界的科学研究从来没有享受过这样的乐趣。